GPT狂飆，AI投資突進，整個創(chuàng)投市場都熱得發(fā)燙。
稀缺的公司分分鐘獨角獸，做大模型的人才出500萬年薪也難招，但與此同時，有的創(chuàng)業(yè)公司還沒來得及在市場上露出鋒芒，就已經(jīng)被一日千里的OpenAI拍倒在PPT階段，難以翻身。
除了算力、數(shù)據(jù)和資金，AIGC初創(chuàng)公司還迫切需要什么？
(相關(guān)資料圖)
元宇宙、虛擬人轉(zhuǎn)型，到底有沒有路可以走？
面對GPT-4的顛覆性技術(shù)引發(fā)創(chuàng)業(yè)賽道和商業(yè)邏輯的變化，投資人們既擔(dān)心洶涌的劇變，又對新機遇感到欣喜和好奇。
不瞞諸位，量子位跟國內(nèi)最頭部VC的幾位投資人暢聊了AIGC創(chuàng)投圈現(xiàn)象，一起來“八卦”一下。
量子位獲悉，一家AI大牛組建的AIGC創(chuàng)業(yè)公司，已經(jīng)在進行新一輪融資，最新估值6-7億人民幣。
就在不久前，這家公司剛剛完成了數(shù)億元天使輪融資。
遭遇哄搶的不只這一家。目前市面上，此前幾年間就已經(jīng)在大模型層深耕的AI公司，各自身價都翻了2-3倍，有的已經(jīng)摸到獨角獸門檻，最新一輪融資幾乎接近10億美金。
借此機會，一些老牌公司也開始下場。最新消息是，它們中不少都開始嘗試從內(nèi)部轉(zhuǎn)化，或用老隊伍成立一個AIGC方向的新公司，既有垂域場資深自身老玩家，也有高校產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)換出的學(xué)院派AI公司。
雖然大模型方向公司身價倍增，但投資方也毫不掩飾地朝狂喜的技術(shù)從業(yè)者潑了盆冷水，那就是市面上其實沒早兩年那么多錢。
當(dāng)然，金錢的限制范圍很少包含有能力的大牛，無論是帶隊創(chuàng)業(yè)者，還是單純的技術(shù)人員。于是大模型相關(guān)的技術(shù)從業(yè)者的身價也水漲船高。
一些初創(chuàng)公司也給出高薪，四處搜羅大模型研發(fā)人才——
計算機領(lǐng)域博士，只要做過AI大模型研發(fā)的人就可以，國外的華人最合適。如果是作為總負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)一個由研究員和工程師組成的團隊，從0-1搭建一個AI實驗室，年薪在500萬左右，具體還能再談。
市面上普遍的AIGC創(chuàng)業(yè)歸于兩派：大模型底層和AIGC應(yīng)用。
哪一方更受青睞？并沒有一個統(tǒng)一的答案。
看模型層更多的投資人眼中，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)面臨的最大風(fēng)險就是美國硅谷推進太快，無論國內(nèi)外，很多做應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司都活不過OpenAI一次迭代。
比如OpenAI對ChatGPT代碼解釋器的推出，就殺死了一個剛剛獲得1000萬美元種子輪融資的公司LangChain，它的創(chuàng)業(yè)思路是利用語言模型APi快速構(gòu)建應(yīng)用程序的Python框架。
國內(nèi)也不例外，量子位獲悉，本想在AIGC大展身手的某醫(yī)療領(lǐng)域玩家，在GPT-4發(fā)布后，再也不提此前“要融7個億”的豪言壯語；2個月前還拿著PPT和投資人激情對話的團隊，已經(jīng)有好幾家的原項目因為OpenAI新動作幾近流產(chǎn)，不得不謀求新的故事來講。
網(wǎng)友對ChatGPT推出代碼解釋器的評論
看應(yīng)用層更多的投資人則解釋道，模型層大多是大廠的機會，“應(yīng)用層很謹(jǐn)慎，但模型層更不敢跟。”
相比于前者認(rèn)為Canva、Grammarly、Jasper.ai的場景太薄，可能經(jīng)受不住微軟連續(xù)沖擊，更把重點放在應(yīng)用層的投資人認(rèn)為做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司，在SaaS這條路上用戶需求做到極致，就還有產(chǎn)業(yè)價值可以做。
不過，無論是底層模型還是應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)，如果以上述的一年半為期限，都充滿著難以預(yù)估的變數(shù)。
每天早晨睜眼，科技賽道投資人第一要務(wù)：
抓緊把國內(nèi)科技媒體通刷一遍，生怕對國內(nèi)外AIGC的大事小情有所遺漏。
但因為從PC到TMT再到自動駕駛送走了太多賽道，再高的熱度也不會讓投資人們輕易押注——持續(xù)跟進，保持觀望才是他們的態(tài)度。
如果將當(dāng)下AIGC和大模型層面的投資熱度看作10成，預(yù)估明年此時，熱度將下降到只有3-4成，“也不代表公司和賽道不行，只是是階段性的?！?/p>
大多數(shù)投資人的看法是，目前市場上的的AIGC初創(chuàng)公司，尤其是做模型層的，大多還在講故事、拉團隊，沒有真東西拿出來，因此還要等待相對漫長的研發(fā)周期，以及找準(zhǔn)商業(yè)化落地的具體方向。
換句話說，現(xiàn)在的AIGC創(chuàng)業(yè)公司（哪怕由老牌AI公司轉(zhuǎn)化而來），除了需要算力、數(shù)據(jù)和資源，更需要的是時間。
業(yè)內(nèi)普遍估計，這波錢投下去，一年半之內(nèi)未必能見到什么拿得出手的成果。
“敢跟幾輪？”
量子位提出的這個問題，得到的答案里多的是“3”（天使輪、Pre-A、Pre-A+輪），更保守的回答是“2”。
原因很簡單：
后面階段太貴，又要拿東西出來；前面階段現(xiàn)在又沒東西，怕站崗。
但新賽道不能不投，所以降低單筆投資金額成為了大多數(shù)VC的選擇。
而前幾輪的跟進主要看人靠不靠譜。簡單來說，一看創(chuàng)始人或創(chuàng)始團隊過去的簡歷背書，二看之前和VC機構(gòu)是否有過既有項目合作。
紅杉資本塔尖孵化楊植麟，經(jīng)緯創(chuàng)投參投銜遠(yuǎn)科技（周伯文）數(shù)億元天使輪，創(chuàng)新工場繼續(xù)跟投瀾舟科技（周明），都可以清晰看到這樣的思路。
這樣的現(xiàn)狀，加上暫無成果或產(chǎn)品可看，其實給投資人聊項目帶來了比較大的困難，具體來說就是項目沒法聊太細(xì)，只能大談過往成就、基礎(chǔ)路線和后面的milestone計劃，以至于有投資人跟量子位打比方到，“現(xiàn)在好像在干獵頭干的活?！?/p>
當(dāng)然，也有部分原因是怕聊太細(xì)，被人抄（狗頭）。
上一位頂流元宇宙那邊，也有不少目光和精力轉(zhuǎn)投AIGC領(lǐng)域。
最積極的是虛擬人技術(shù)方，AIGC技術(shù)能提升虛擬人對話能力、形象生成、內(nèi)容生產(chǎn)效率，在運營、產(chǎn)出、虛擬場景模擬方面也拓展了空間。
而且，在市場里打滾了一兩年，這些公司已經(jīng)有能夠看的產(chǎn)品，甚至還有不錯的應(yīng)用場景。
即便如此，投資人普遍對它們也持保留態(tài)度。
一方面，過去幾年里，市場已經(jīng)證明了目前虛擬人能夠落地的應(yīng)用場景，用戶不太買賬。如果不改變電影、電商等原有的商業(yè)模式，虛擬人賽道終究缺乏放量。
另一方面，硬件方面始終在供應(yīng)和市場方面都受到限制。
所以現(xiàn)在虛擬人入局AIGC，做3D生成，有沒有投資人愿意投？也是有的，前兩輪融資情況可能也不錯，500萬人民幣以內(nèi)，應(yīng)該是沒問題。
總之，關(guān)于2023年開年至今的AIGC創(chuàng)投市場，量子位聽聞的故事大體可以這樣勾勒：
創(chuàng)業(yè)分明是艱苦的選擇，但技術(shù)人才前赴后繼，跑得快的公司已然完成天使輪甚至Pre-A、Pre-A+輪融資，新的入場者還在源源不斷涌來。
投資方頗有耐心，項目看得飛起，整體謹(jǐn)慎觀望的同時，對于牛人和好的技術(shù)項目，仍然愿意砸錢，甚至再投二輪。
日新月異的AIGC還有啥進一步的新鮮事可說可講？
有故事的小伙伴，歡迎來聊～
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