操作系統(tǒng)的機(jī)會屬于少數(shù)人，但應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的機(jī)會屬于很多人。
(相關(guān)資料圖)
windows最大的貢獻(xiàn)是孕育了瀏覽器這個超級應(yīng)用，瀏覽器最大的貢獻(xiàn)產(chǎn)生了像Yahoo Google這些超級應(yīng)用，從此開啟了互聯(lián)網(wǎng)時代。信息產(chǎn)業(yè)變遷史，是一個價值鏈不斷遷移和上浮的歷史，所有2C產(chǎn)品的競爭，都是在搶奪兩件事，用戶的時間份額，用戶的錢包份額，誰離這這兩件事最近，誰就是killer App，誰就能切走下層底座的價值。
GPT的出現(xiàn)，無疑是操作系統(tǒng)級別的，上面長出的第一個殺手級應(yīng)用叫chat search，基于這個底座，再長出10個百度、抖音級別的應(yīng)用是完全有可能的，這會帶來用戶時間和錢包份額的重新分配。
作為一個早期投資人，身邊有很多朋友在考慮下場創(chuàng)業(yè)做AI應(yīng)用，會找我一起討論，選哪個向，打什么牌，這里分享下我的思考框架。
思考框架一：超級應(yīng)用出現(xiàn)和平臺的新特性息息相關(guān)
從 PC 到 Mobile，大的機(jī)會是智能手機(jī)的新特性帶來的，LBS 帶來美團(tuán)和滴滴，通訊錄帶來微信，camera 帶來抖音和快手，voice 帶來全民K歌，刷屏動作帶來今日頭條。
微信相比手機(jī)，新特性是通訊錄擴(kuò)大了百倍，通訊錄里的人更多，更能點(diǎn)對面通訊，這種能力的增強(qiáng)才讓拼團(tuán)，分銷，砍價成為可能，里面最大的應(yīng)用是拼多多。
現(xiàn)在新一代AI是帶來哪些新屬性？我初步想到的：
一是language，自然語言交互。之前windows Android之所以用圖形化界面，本質(zhì)是技術(shù)上達(dá)不到，還沒法讓機(jī)器聽懂人話，現(xiàn)在可能了，基于“聽人話”的交互方式。從PC的鼠標(biāo)滑動到mobile的刷屏動作，猜測，未來基于自然語言的交互，會極大的縮減交互頁面，絕大多數(shù)操作在一個頁面完成，用大白話的指令調(diào)取各種結(jié)果，甚至一個頁面調(diào)用多個App的結(jié)果。極致的簡單留給用戶，復(fù)雜留給后端，AI Native應(yīng)用未必是App形態(tài)。PC的指標(biāo)是page view，mobile的指標(biāo)是日活，那么AI應(yīng)用的指標(biāo)可能是”調(diào)用量“。
二是Generative，實時生成。從生成文本和代碼，到圖像、聲音和視頻，甚至未來會生成機(jī)器人的動作，生成初步的科研成果，能生成的output越來越多，復(fù)雜度越來越高。抽象來看，x軸是媒體形式（文本 聲音 圖像 視頻），y軸是呈現(xiàn)形態(tài)（數(shù)字世界2D 數(shù)字世界3D 物理世界3D），z軸是行業(yè)場景（比如廣告 電商 游戲 影視 編程 設(shè)計 科研 機(jī)器人...），z軸上的品類數(shù)以百計。關(guān)鍵是要在xyz中間取一個有效的點(diǎn)，才是真PMF，比如“視頻-數(shù)字世界2D-廣告”指向的是AI生成廣告視頻，“視頻-物理世界3D-機(jī)器人”指向的是AI生成機(jī)器人動作。
這帶來了兩個變化，一是效率上十倍速，AI生成廣告視頻，AI編程都是相比傳統(tǒng)方案的十倍速。二是解鎖了不可能，比如過去的AI教育是無法真AI的，退而求其次的手段是窮舉所有視頻素材，切成片段，再靠邏輯樹串聯(lián)起來，現(xiàn)在這種真AI教育有可能了。未來的視頻，極端來看，可能會出MP4 AVI之外的另外一種文件格式——基于起始的素材和當(dāng)下的交互，實時生成后面的視頻，而這，又會解鎖很多行業(yè)。
三是多模態(tài)感知，每一種信息來源稱為一種模態(tài)，AI能同時感知語言+圖像+many others，input變得極為豐富。人是多模態(tài)感知的集大成者，人有聽覺、視覺、觸覺、嗅覺、味覺，這么多input是實時的、綜合的，人才能對當(dāng)下的情形做出精準(zhǔn)判斷。我們對PC的輸入主要是鼠標(biāo)和鍵盤，我們對手機(jī)的輸入主要是觸屏、location、陀螺儀（動作）等；AI時代，大模型可以實時感知我們的語言、圖像視頻，同時又囊括了PC和mobile的所有感知形式，同時感知，綜合判斷，開始逼近人類的感知水平。比如，我們開一個圓桌會議，通過麥克風(fēng)和攝像頭，對人、內(nèi)容、環(huán)境的感知，就可以幫我們提煉當(dāng)下的核心觀點(diǎn)，給出一部分問題的答案，和給出提問提示，這個會議會高效很多。
mobile相比PC，因為隨身的屬性，以及增加了很多傳感器，收集的數(shù)據(jù)量大了百倍不止。AI時代的數(shù)據(jù)量，可能會再高幾個數(shù)量級，因為所有的語言和圖像都成為有效input了，這里蘊(yùn)藏著巨大能量，是什么現(xiàn)在很難說。
這是我初步想到的AI新特性，還在持續(xù)的琢磨。相信新一代AI應(yīng)用，一定長在AI的新特性上。
并且，下一代智能終端的出現(xiàn)，大概率是被AI新特性解鎖的，最有這種可能性的是AR。戴著AR，它的輸入和我們眼睛耳朵的輸入是同頻的，它的輸出可以實時生成，它的交互可以基于自然語言，AI的三個新特性解鎖了AR的三個不可能。
思考框架二：打明牌or打暗牌
上面討論的是方向選擇，有了方向，還得看過往背景適合打哪什么牌局。
今天任何能輕易想到的idea，都是明牌，上來就攤牌比經(jīng)驗值，武力值，和血條了，比如大家討論最多的虛擬助手，虛擬老師，AI客服，文案生成等等。在這種顯而易見的方向上，高手和熟手太多，只是打一張起跑早的“先手牌”很難獲勝。
以AI教育為例，教育是個長鏈條行業(yè)，從投放，到課程運(yùn)營，到教研，到銷售都有成熟方法，到最后是在比”擰螺絲“的效率，這個行業(yè)的高手也很多，很多人融過1億美金以上，管過千人團(tuán)隊，就差一個好的PMF可以再啟程了。如果一個新手進(jìn)到AI教育里，PMF剛跑通，剛準(zhǔn)備學(xué)習(xí)下如何投放，如何管100個銷售，剛準(zhǔn)備手槍換步槍，旁邊直接蹦出幾個高手就拿加特林機(jī)槍給突突了。
什么是暗牌？暗牌往往是非共識，是完全0到1的產(chǎn)品創(chuàng)新，挖掘的是隱性需求，市場空間極其模糊，巨頭和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、抖音、b站、拼多多、小紅書，早期的時候都有點(diǎn)小眾，能否泛化未知。2013年的時候，如果問全國人民會看30秒短視頻嗎，是很難有答案的。這種暗牌為早期生存贏得了幾年的時間窗口，猥瑣發(fā)育，等到攤牌比武力值的時候，大家手里都是加特林，對著突突一下還是有勝算的。
明牌意味著共識，往往是面向存量市場，用新方案替代老方案，十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具，更好的教學(xué)工具，提升的是體驗和效率。
暗牌意味著非共識，往往對應(yīng)增量人群，滿足的是未被滿足的需求，0到1的創(chuàng)新是最好的武器?？焓侄兑舫鰜砬?，短視頻幾乎沒有被驗證過，是憑空造出個短視頻范式。拼多多出來前，下沉人群是很少網(wǎng)上購物的。
如果是一個經(jīng)驗值豐富、善于靠商業(yè)和效率取勝的高手，上手打明牌是可以的，段位高到一定程度，還能起到嚇跑清場的效果。
如果是一個經(jīng)驗值少、用戶洞察犀利、善于創(chuàng)新的AI產(chǎn)品經(jīng)理，最好還是想想暗牌，從一個很獨(dú)特，非共識的切入點(diǎn)進(jìn)入。起手打明牌是對加特林機(jī)槍的不尊重。
思考框架三：每一代億級用戶的產(chǎn)品都基于“無意識”產(chǎn)品形態(tài)
有了方向，確定了打什么牌局，還得落到具體的產(chǎn)品形態(tài)。
AI native App的經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)是什么？
PC時代的經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)是黃頁和搜索。
Mobile時代的經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)是feed流(抖音 今日頭條)，timeline(微信)，140字符(Twitter)，二維碼(移動支付)。
越是大DAU產(chǎn)品，產(chǎn)品形態(tài)越是簡單，適配的人群越廣，用戶越容易陷入“無意識”的使用中，這才是kill time的大殺器。
AI native App也會出現(xiàn)經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)，可能是chat形式，可能是copilot形式，經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)的出現(xiàn)需要子彈飛一會兒。2010年mobile剛起來的時候，App有種濃烈的網(wǎng)頁感，直到2015年前后，幾個大哥級App站穩(wěn)了腳跟，mobile產(chǎn)品的審美才開始一致起來，內(nèi)容輸入就學(xué)微博，內(nèi)容展示就學(xué)頭條，對話界面就學(xué)微信，加好友和付款就用二維碼，天下文章一大抄，最佳形態(tài)就那么幾種。
正確的產(chǎn)品形態(tài)往往四兩撥千斤，而且?guī)砜缭绞桨l(fā)展，看一個例子：
二維碼is new payment，一個二維碼撬動了移動支付的普及，中國跨越信用卡到了移動支付國度，變?nèi)鯙閺?qiáng)。
同理，AI is new SaaS。未來的SaaS形態(tài)會有巨大變化，AI作為每家公司的底座，會抹平過去的很多成本：一是降低部署成本，因為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都接入大模型了，SaaS的部署成本會低很多；二是降低獲客成本，基于大模型可能會出現(xiàn)app store，比如plugin的形態(tài)，營銷成本會下降，更拼產(chǎn)品本身了；三是省去了很多長尾頁面，因為交互基于自然語言，而非圖形化界面了。極端來看，software將不再as a service，而是result as a service，這這里面會不會長出中國形態(tài)的SaaS？
從2010年開始做mobile產(chǎn)品，2013年做mobile投資，一個很大的復(fù)盤是，假如當(dāng)時明白“大的應(yīng)用機(jī)會是智能手機(jī)的新特性帶來的”這個道理，品類選擇會容易很多。
我參加過幾次AI創(chuàng)業(yè)方向的討論，腦暴出的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子可以記下三頁A4紙，太多啦！這種多，很容易讓創(chuàng)業(yè)者有種挖到金子的沖動感，在里面抓一個點(diǎn)子創(chuàng)業(yè)，等于搖骰子開大小，最好能否掉自己的5個想法后再做選擇。我們必須要問自己，思考框架是什么，怎么選出有效選擇。Hope PMF be with you！
作者介紹：吳炳見，VC，十年風(fēng)險投資經(jīng)驗，三年百度mobile產(chǎn)品經(jīng)理+戰(zhàn)略分析經(jīng)驗，對AGI有極強(qiáng)的興趣和信仰。有AI底層和應(yīng)用創(chuàng)業(yè)想法的朋友，歡迎加微信討論，wx：wubingjian。
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