3月14日晚，谷歌開(kāi)放自家的大語(yǔ)言模型 API 「PaLM API」，這家搜索巨頭在推出PaLM的API的同時(shí)推出了一些人工智能企業(yè)工具比如MakerSuite 工具，并發(fā)布了Generative AI App Builder平臺(tái)。谷歌稱其將幫助企業(yè)「從簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言提示中生成文本、圖像、代碼、視頻、音頻等」。開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)API訪問(wèn)谷歌的基礎(chǔ)模型，并可以使用開(kāi)箱即用的模板，在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)啟動(dòng)生成式應(yīng)用程序的創(chuàng)建。
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在同一天更晚的時(shí)間，更被人所熟知的大模型公司OpenAI推出了多模態(tài)的GPT4，再次引發(fā)了科技圈轟動(dòng)。
此前，GPT3.5對(duì)外公布其模型參數(shù)是1750億，而PaLM則對(duì)外宣稱其模型參數(shù)是5400億，是GPT3.5的3倍。盡管此次GPT4的參數(shù)沒(méi)有公布，但不少人推測(cè)其規(guī)模在萬(wàn)億以上，或許再次甩開(kāi)與PaLM的差距。
PaLM是谷歌在22年發(fā)布的語(yǔ)言大模型，它是Pathways架構(gòu)訓(xùn)練出來(lái)的，能通過(guò)“思考過(guò)程提示”獲得更準(zhǔn)確的邏輯推理能力，減少AI生成內(nèi)容中的錯(cuò)誤和胡言亂語(yǔ)。Pathways是一種稀疏模型架構(gòu)，是谷歌AI這兩年重點(diǎn)發(fā)展方向之一，目標(biāo)就是訓(xùn)練出可執(zhí)行成千上百種任務(wù)的通用模型。為了訓(xùn)練這個(gè)模型，谷歌動(dòng)用了 6144 塊 TPU，讓 Pathways 在兩個(gè) Cloud TPU v4 Pods 上訓(xùn)練 PaLM。
而此次開(kāi)放，并不是全部開(kāi)放，谷歌目前是向選定的開(kāi)發(fā)人員提供這些工具。并且，PaLM API 及其附帶的 MakerSuite 應(yīng)用程序的定價(jià)尚未公開(kāi)，但谷歌顯然希望客戶的項(xiàng)目取得成功并最終升級(jí)到谷歌云的“Vertex AI”服務(wù)，該服務(wù)今天獲得了對(duì)生成人工智能的支持。
PaLM API開(kāi)放
而本次API開(kāi)放，有兩個(gè)要素不得不關(guān)注：谷歌云和Workspace。
對(duì)于想要使用生成人工智能構(gòu)建和定制自己的模型和應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員，他們可以在谷歌云上訪問(wèn)PaLM。
谷歌正在為谷歌云人工智能產(chǎn)品組合帶來(lái)新的生成性人工智能功能，以幫助開(kāi)發(fā)人員和組織訪問(wèn)企業(yè)級(jí)安全、安全性、隱私，并與他們現(xiàn)有的云解決方案集成：開(kāi)發(fā)人員和企業(yè)可以使用谷歌云的Vertex AI平臺(tái)來(lái)大規(guī)模構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型和人工智能應(yīng)用程序。
谷歌現(xiàn)在提供基礎(chǔ)模型，最初用于生成文本和圖像，并能逐漸提供音頻和視頻。谷歌云客戶將能夠發(fā)現(xiàn)模型，創(chuàng)建和修改提示，用自己的數(shù)據(jù)微調(diào)它們，并部署使用這些強(qiáng)大新技術(shù)的應(yīng)用程序。
谷歌認(rèn)為，企業(yè)和政府也希望構(gòu)建自己的人工智能聊天界面和數(shù)字助理。谷歌正在引入生成性AI應(yīng)用程序生成器，它將會(huì)話人工智能流與開(kāi)箱即用的搜索體驗(yàn)和基礎(chǔ)模型聯(lián)系起來(lái)——幫助公司在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)構(gòu)建生成性人工智能應(yīng)用程序。
在谷歌云之外，谷歌表示PaLM API的另一應(yīng)用場(chǎng)景是Gmail和Google Docs。在Gmail和Google Docs中，用戶只需鍵入您想要寫的主題，即可立即生成草稿。不僅如此，谷歌表示，只需點(diǎn)擊幾下，用戶就可以詳細(xì)闡述或縮寫消息，或調(diào)整語(yǔ)氣，使語(yǔ)氣更加俏皮或更專業(yè)。谷歌將在未來(lái)幾周內(nèi)向測(cè)試人員推出這些新體驗(yàn)。
MakerSuite 工具是簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)人員在模型流程制作、迭代等領(lǐng)域的工具。在過(guò)去的幾年里，谷歌一直在構(gòu)建和部署大型語(yǔ)言模型 —— 從將 MUM 引入搜索到在 AI Test Kitchen 中使用 LaMDA 構(gòu)建 APP。谷歌表示，開(kāi)發(fā)人員必須使用不同的工具來(lái)完成任務(wù)，例如制作和迭代 prompt、生成合成數(shù)據(jù)以及精調(diào)自定義模型。MakerSuite 可以簡(jiǎn)化此工作流程，讓用戶將能夠根據(jù) prompt 進(jìn)行迭代，使用合成數(shù)據(jù)擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，并輕松調(diào)整自定義模型。當(dāng)你準(zhǔn)備好編程時(shí)，MakerSuite 允許將 prompt 導(dǎo)出為你最喜歡的語(yǔ)言和框架（如 Python 和 Node.js）的代碼。
谷歌表示，“借助 MakerSuite，你能夠直接在瀏覽器中快速測(cè)試和迭代調(diào)整后的模型”。
當(dāng)然，相較GPT4的多模態(tài)、更安全、更大量級(jí)的模型，谷歌的API開(kāi)放顯得更加不真誠(chéng)——不公開(kāi)、沒(méi)價(jià)格、甚至都無(wú)法申請(qǐng)，只能谷歌定向開(kāi)放?；蛟S谷歌的反擊再次失敗，而上一次反擊失敗，是谷歌預(yù)告要上線Bard，然而產(chǎn)品并不能和OpenAI和微軟的Bing相提并論。
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