12月1日，來自O(shè)pen AI的全新應(yīng)用ChatGPT上線，在短短5天時間里，其用戶數(shù)量從零迅速成長到100萬。在社交媒體上，如同雨后春筍一般冒出了無數(shù)個ChatGPT討論群，各種新奇有趣的截圖被分享到群里。這種對“人工智能”的測試，頗有幾分Siri剛上線時的感覺。
人們都在忙于不斷地測試ChatGPT，想盡一切辦法“刁難”這位初出茅廬的人工智能，各種奇奇怪怪的問題層出不窮，最后發(fā)現(xiàn)ChatGPT不僅會聊天，還可以寫代碼、寫論文甚至看病。
于是一個全新的聲音隨之而來，ChatGPT或許會在不久之后的將來徹底顛覆搜索引擎。
(資料圖片僅供參考)
事實上，這種聲音并不算是空穴來風，在去年的Google的I/O開發(fā)者大會上，他們就曾經(jīng)演示過兩個“開創(chuàng)性”的人工智能系統(tǒng)——LaMDA和MUM。
并且Google也一直希望能夠在未來將搜索變成以對話形式，或者說的更直白一點，比起搜索后出現(xiàn)一大堆亂七八糟的結(jié)果，直接出現(xiàn)一個單一的、線性的、直接的、對話式回答，對用戶而言顯然是一種更友好的模式。尤其是在與羅列大量網(wǎng)址的傳統(tǒng)搜索模式時更是如此。
甚至Google的工程師也發(fā)表過一篇題為 “重新思考搜索”的研究論文并提出問題：現(xiàn)在是否是時候用直接提供答案的人工智能語言模型，來取代通過網(wǎng)頁排名提供信息的“經(jīng)典”搜索引擎？
當然如果僅僅是有用這么簡單，ChatGPT大概率會優(yōu)先在相關(guān)從業(yè)者當中火爆，而不是想現(xiàn)在一樣，無論從事的行業(yè)是否相關(guān)，不少人在看到ChatGPT的相關(guān)回答后，都生出了嘗試這一應(yīng)用的想法。
之所以會出現(xiàn)這樣的情況，則是因為ChatGPT強大的語言邏輯能力，相比Siri剛誕生時因為常常識別錯誤，無法理解語言含義的“人工智障”表現(xiàn)，和ChatGPT交流的體驗中，充滿了和對話的感覺，乃至于有一種在問答網(wǎng)站上和其他人交流社交的感覺。
ChatGPT嚴肅的闡釋他與Siri的區(qū)別
也難怪馬斯克也在感嘆“很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環(huán)中”，“ChatGPT 好得嚇人，我們離強大到危險的人工智能不遠了”。 （雖然作為Open AI的資助人之一，馬斯克的說法有些自賣自夸的嫌疑）
但不可否認的是，在需要清晰條理分析的某個應(yīng)用場景前，把問題拋給AI，它就能逐條逐例地給出面對這個問題時已知的常見對策。相比之下其他類似的AI，ChatGPT的變現(xiàn)確實足夠令人驚艷。
除此之外，他甚至能夠進行一些文學創(chuàng)作，在給出話題后，ChatGPT就能清晰的給出一個包含了主人公、故事情節(jié)和結(jié)局的小說框架，同時如果用戶對其中一部分不太滿意，在不斷的提醒下，ChatGPT還能進一步完善這個框架。基于這種能力，或許用戶可以試試把日報、周報、總結(jié)反思這些文字工作，都交給ChatGPT來輔助完成。
事實上，ChatGPT語言組織能力、文本水平、邏輯能力配合在一起后確實很難讓人不驚艷。這種“搜索引擎+社交媒體”帶來的獨特體驗，確實很難讓人不沉迷。尤其是當用戶在調(diào)試AI的新鮮感退去后，發(fā)現(xiàn)除了有趣的娛樂體驗之外，ChatGPT還能進一步在實際工作中幫用戶提升效率，甚至在一些方面能夠成為搜索引擎的優(yōu)秀替代品。
不可否認的是，在第一次體驗ChatGPT這種顛覆性的體驗確實很難不讓人沉迷，正如硅谷在面對ChatGPT時說的一樣，他帶給用戶一種“無摩擦”的體驗。消費者不需要點擊一個有一個的鏈接，從龐雜的信息中篩選答案。相反，AI會直接把答案呈現(xiàn)在你眼前，從而帶來巨大的效率優(yōu)化。
即便如此，想要顛覆傳統(tǒng)的搜索引擎，ChatGPT恐怕還有很長的路要走。
首先是ChatGPT時不時的隨機編造，或者說ChatGPT目前還時不時的會回復(fù)一些“一本正經(jīng)胡說八道”的答案。這時候他充滿自信、且不容置疑的語氣，起到的反而是副作用。
因此，海外程序員回答網(wǎng)站Stack Overflow在12月5日，也就是ChatGPT突破100W用戶的當天，宣布靜止其用戶分享來自ChatGPT的建議，因為他們發(fā)該系統(tǒng)給出的數(shù)千個答案往往都有一些缺陷。
這種情況會出現(xiàn)在很多不同的領(lǐng)域，例如如果你要求ChatGPT背誦《觀滄海》，突然陷入知識盲區(qū)，卻又努力想回答用戶問題的他，就會充分的利用其語言邏輯能力，現(xiàn)場即興創(chuàng)作一首原創(chuàng)詩詞。
又或者是在做一道簡答的數(shù)學題時，會在某種程度上非常人性化的輸出十分冗長的大段廢話，形成一個看似專業(yè)實則完全錯誤的最終答案。
對此，OpenAI CEO Sam Altman也表示：“正試圖阻止ChatGPT隨機編造，現(xiàn)階段讓其與當前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著時間的推移，會根據(jù)用戶反饋來改進?！?/p>
至于其錯誤率，根據(jù)Twitter上目前流傳最廣的推測來看，大概是2%到5%左右，當然隨著使用人數(shù)增加他的錯誤率可能會變得更高。
其次，則是目前ChatGPT的模式和邏輯，導(dǎo)致他目前的商業(yè)前景并不明確。事實上，Google也有一個類似ChatGPT的系統(tǒng)，這個名叫LaMDA的語言模型會對一些查詢進行總結(jié)性回答，但它們是對排名最高的網(wǎng)頁的匯編，通常很簡短。
有一些工程師也曾在Twitter上評論該系統(tǒng)稱：他非常好用，甚至會讓人感覺他有生命。
有趣之處正在于此，Google內(nèi)部認可這種回答模式會是搜索的未來，自己內(nèi)部有足夠多的支持者，在技術(shù)層面上也有充足的儲備，但Google目前卻并沒有開始推進這種問答模式，為什么？
因為這種問答模式，會破壞Google傳統(tǒng)的商業(yè)模式，也就是讓人們點擊廣告鏈接。正如2013年到2018年負責Google廣告和上午業(yè)務(wù)的斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）在接受海外媒體采訪時非常直白的表示：“它（Google）的設(shè)計目的都是‘讓你點擊一個鏈接’，這個鏈接最好是廣告，而頁面上所有其他文本只是填充物?！?/p>
當然，這兩個問題都會隨著時間的推移而逐漸改變，甚至隨著Open AI將對模型訓(xùn)練的范圍進一步擴展，ChatGPT呈現(xiàn)的答案也會變得更加準確。事實上，Open AI顯然已經(jīng)在嘗試這么做了，根據(jù)海外媒體的消息來看，Open AI正在開發(fā)一個名為WebGPT的系統(tǒng)，以求對搜索查詢做出更準確的回答，并且在回答中附加上來源引證，以便查詢者切實的確定答案正確與否。
或許，用戶們可以期待ChatGPT和WebGPT組合成為一個強大的搜索引擎替代品。
最后，則是ChatGPT對自己是否能顛覆搜索引擎的評價。
正如它所說，ChatGPT可以與搜索引擎結(jié)合，用于提高搜索體驗。例如，ChatGPT可以用于構(gòu)建智能機器人，對用戶查詢詞進行解釋、指導(dǎo)，幫助用戶快速找到需要的信息。
除了關(guān)于ChatGPT能否成為搜索引擎的顛覆者這一討論之外，隨著ChatGPT出圈，加上不久之前火爆全網(wǎng)的AI作圖，另一個曾今被營銷圈無數(shù)次討論的問題可能又要出現(xiàn)在許多人的心中——內(nèi)容自動化會不會是營銷行業(yè)2022年內(nèi)卷的新課題？
正如上文所述，ChatGPT那充滿自信的，胡編亂造的能力在用戶想要問題答案的時候確實是一個巨大問題，但如果不去追求問題回答是否正確，只看語言能力，ChatGPT的語言邏輯的強悍幾乎不可忽視。
于是隨著ChatGPT出圈，AIGC這一板塊的被關(guān)注度也隨之飆升。所謂的AIGC簡單的來說就是利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。在今年7月的百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示，“AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。”
而在營銷行業(yè)內(nèi)，Morketing在今年和多位行業(yè)資深從業(yè)者對話式，都聽過一段相似的觀點：“營銷技術(shù)層面上的競爭，2022年的重點大概率會停留在內(nèi)容自動化這一層面上?！?/p>
畢竟，素材時效性越來越短，用戶對內(nèi)容和信息更新頻率的訴求越來越高。更何況隨著諸如私域流量、精準廣告等新模式逐漸成為各家品牌的標配能力時，由于營銷目標越來越細化，過去那種大鳴大放粗放的廣告投放模式成為過去式，越來越精細的營銷，自然就意味著越來越多的營銷素材。
AIGC或者說內(nèi)容自動化在營銷行業(yè)的重要性自然也會越來越高。雖然目前來看AIGC依然處在早期階段，但不可否認的是在目前降本增效的背景之下，AIGC確實能在很多環(huán)節(jié)中提升企業(yè)在內(nèi)容環(huán)境端的高效率，同時解決由于營銷粒度細化帶來的龐大素材需求。
甚至，我們可以想象類似ChatGPT這類聊天輔助機器人被應(yīng)用在私域流量中，快速的解決目標客戶對于產(chǎn)品、退換貨政策等等領(lǐng)域的應(yīng)用，相比過去像觸發(fā)器一樣的關(guān)鍵詞應(yīng)答機器人，ChatGPT也許能夠在用戶需要更多細節(jié)解答時提供更多的幫助。
ChatGPT在大約五天內(nèi)積累了100萬用戶，不可否認的是，這是一個極為夸張的數(shù)字。Instagram花費了2.5個月才積累出相同的用戶量級，F(xiàn)acebook花費了10個月。
網(wǎng)絡(luò)正在變得越來越快，或許有一天我們會看到ChatGPT開始分享一些網(wǎng)站的鏈接，甚至是直接附加上商品詳情，點開就能完成購買。又或者，有一天我們突然看到ChatGPT被內(nèi)嵌在品牌方的商城中，成為一個解決所有問題的應(yīng)對助手。
總的來說，無論我們是將ChatGPT和其他的AI軟件當做應(yīng)用程序來看，還是把它們當做ToB端的生產(chǎn)力工具和解決方案來看，他們都跑的足夠快，未來的需求也足夠廣。
這恐怕也是為什么AIGC這一板塊雖然還在早期階段，還有各種各樣的問題亟待解決，海外卻已經(jīng)開始出現(xiàn)AIGC投資熱潮，甚至跑出了諸如估值10億美元，以文本生成圖像模型的公司Stability AI，以及以文字生成為主，估值高達15億美元Jasper這兩家獨角獸的原因。
