上知天文、下知地理的聊天機器人 ChatGPT，對話截圖流傳整個互聯(lián)網(wǎng)——沒跟它聊過秦皇漢武、新冠病毒的人生，是不完整的。
就在亞洲球隊接連失利、告別 2022 卡塔爾世界杯之時， ChatGPT 給出了一個振奮人心的答案。也許，在某一個平行世界里，我們曾有兩次入選世界杯正賽的輝煌。
這幾天，每個人都看了太多 ChatGPT 的驚艷表演，無論是寫論文，還是寫代碼，它都一氣呵成，游刃有余。但它的回答依然具有一定的局限性，也不乏錯誤。如果你知道正確答案，不妨隨意瀏覽。如果你不知道的話，還是慎重一點好。
【資料圖】
ChatGPT 的深遠意義在于，它拉高了世面上所有文章的下限。
絕大多數(shù)泛濫于各個渠道的文章，其準確性、知識性和邏輯性都遠遜于 ChatGPT 。 「眾所周知 」，互聯(lián)網(wǎng)上有大量人力，要么做標題黨，要么生產(chǎn)水文，要么炮制庸俗的話題。Google Webmaster 的趨勢分析師 Gary Illyes 稱，互聯(lián)網(wǎng)上六成的內(nèi)容是重復(fù)的。
但是，AI 寫的文章再好，終究只是「短平快」的資料整合。
寫作者不應(yīng)該滿足于 ChatGPT 這種賽博「影子寫手」的套路；讀者應(yīng)該去追求更深入、更有質(zhì)量的報道。
ChatGPT特別擅長處理一些生活難題，比如家庭糾紛、情感問題等。
上個星期就流傳一張 ChatGPT 幫人解答「妻子氣惱丈夫嫌圣誕樹太貴不買」的截圖，ChatGPT 先拉架，說有事好商量千萬不要情緒化，再給出解決方案——要么倆人自己動手做一個圣誕樹，惠而不費；要么出門旅行，就不用在家死磕圣誕樹的貴賤。
這個套路完全符合心理學(xué)理論：安撫情緒，站在說話人一邊，然后理性地給出一些切實可行的辦法。從這個角度看，ChatGPT 堪比最貼心的可愛朋友。
「圣誕」是十二月份的高頻問題。Shopify 高管辛西婭·薩瓦德就對 ChatGPT「破防」了。ChatGPT 幫她給兒子解釋圣誕老人：「我寫信是為了讓你知道，我不是一個真實的人，而是一個你父母出于愛告訴你的故事的角色?！?/p>
「你的父母給你講了關(guān)于我和我的精靈的故事，以此給你的童年帶來歡樂和魔法。他們希望你相信其中蘊含的精神和假日的魔力?！?/p>
文中充滿感情地寫道，「父母對你的愛和關(guān)心是真實的。他們?yōu)槟銊?chuàng)造了美好的回憶和傳統(tǒng)，希望你的童年變得特別?！?/p>
兩則「圣誕」的故事，實際上突顯了 ChatGPT 作為新一代「聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器」的真正能力：盡量全面、得體、有信息量地像人類一樣，回答人類提出的問題。
ChatGPT 來自 OpenAI 研究實驗室，由 GPT-3.5 系列模型提供支持，包括 3.5 之前的模型版本，都使用 Azure AI 超級計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上的文本和代碼數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。
要注意的是，當前人們使用的預(yù)覽版沒有連接互聯(lián)網(wǎng)，它的任何回應(yīng)都來自離線訓(xùn)練模型。你問它「今天天氣如何」，它是不知道的。
GPT-3.5 系列模型最重要的變化，是建立在人類真實反饋基礎(chǔ)上的調(diào)校。這是一種新使用的 AI 訓(xùn)練方法，標記者會在模型中書寫期待的回復(fù)，按照期待的回復(fù)為標記的答案排序，通過排序來獎勵模型。在持續(xù)迭代的過程中，輸入獎勵模型，得到優(yōu)化參數(shù)。
ChatGPT的訓(xùn)練步驟
打個比方來說，就像你在參加期末考試，按照整個學(xué)期學(xué)習(xí)的內(nèi)容來填寫考試卷子，答對了，得高分，名次靠前，回家可以得到父母買的最新超級馬里奧樂高。如果是語文考試，你知道判卷老師喜歡魯迅，寫作文時不忘來一句「在我的后園，可以看見墻外有兩株樹，一株是棗樹，還有一株也是棗樹」之類，還有解鎖更多獎勵的機會。
加入大量的、人類期望的標記反饋后，就相當于一種「傾向性引導(dǎo)」。按照同一個機制說話，就能得到獎勵。由此， ChatGPT 極大超越了自己的前身 GPT3，后者只能根據(jù)問題干巴巴地回答關(guān)鍵詞的「定義」，而 ChatGPT 已經(jīng)可以「順著人類的意思」說話。
機器學(xué)習(xí)和人腦學(xué)習(xí)，大體是一致的。這也是五六年前，人工智能忽然飛速進步的原因：深度學(xué)習(xí)模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是類似于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知系統(tǒng)取得了突破。
不同的神經(jīng)層接受、處理不同的信息，層層遞進，得到一個關(guān)于某事物的「正確」的描述。計算機模擬這一過程，開始「學(xué)習(xí)」人的「識別」「認知」能力。
「獎勵」也是類似的。大多數(shù)情況下，人類所做的一切有益于生存的活動，體內(nèi)都會分泌一些獎勵物質(zhì)如血清素、催產(chǎn)素、內(nèi)啡肽和內(nèi)源性大麻素，讓大腦感覺「快樂」。
得到系統(tǒng)判定的高分，對 AI 而言就是「獎勵」。
ChatGPT 已經(jīng)完全具備了優(yōu)秀客服的一切素質(zhì)。相比人們最常遇見的「親這邊建議您再說一遍」的傻瓜客服機器人，ChatGPT 絕對可以令所有消費者心花怒放，找回不再高血壓的上帝感覺。一切需要客戶服務(wù)的行業(yè)，都有可能在該技術(shù)的進步下受益。
除此之外，ChatGPT 也是很好的效率工具。
比如搜索。有些人認為它已經(jīng)足夠代替谷歌等搜索引擎，可能過于絕對。首先，ChatGPT 對資料的整合，是建立在「對話」基礎(chǔ)上，多了很多起承轉(zhuǎn)合的廢話，會浪費搜索者的時間。其次，ChatGPT 并不絕對保證真實性，還不提供資料來源，搜索者甚至無從多方面考證。在保真的前提下，某些需要知識搜索、查驗的行業(yè)有望使用 ChatGPT。
或者說，數(shù)據(jù)庫更龐大、連接互聯(lián)網(wǎng)的 GPT-4 將是能和搜索引擎巨頭比肩的大殺器。
比如寫作。不只是 ChatGPT，GPT-3 寫論文就已經(jīng)很出色。它們會在非常典型的托福大作文的寫作思路下，安排自己搜集的資料，有板有眼，非常規(guī)范，但確實不存在「創(chuàng)見」。
在寫代碼方面， ChatGPT 堪稱福音。如果在瀏覽器上裝一個 ChatGPT 插件，隨時咨詢代碼問題，很可能在通向阿里 P8 的大道上少走很多彎路。
Jonas Degrave展示如何將ChatGPT變成一個Linux終端，并直接從Web瀏覽器中與虛擬機進行交互（手動狗頭）
比如繪畫。ChatGPT 可以和最近大熱的 Stable Diffusion 聯(lián)動。用ChatGPT形成一段符合自己要求的文字，再把文字輸入給 StableDiffusion，出來的畫作一般比自己直接輸入描述好看很多。可能還是 AI 更懂 AI 吧——ChatGPT 的描述更細致，更容易被提取。
作為一名職業(yè)寫作者， ChatGPT 等可以「冒名頂替」人類寫作的 AI，就像賽博「影子寫手」，促進人們反思創(chuàng)作的意義。
某種意義上，ChatGPT是問答類網(wǎng)站、知識付費的另一種面貌。你想快速知道一種技能、一條信息，ChatGPT 立刻不假思索地回答你。 閱讀和知識可以通過非常便利、簡約的技術(shù)獲取，而不是通過較長的、曲折的學(xué)習(xí)過程獲得。和搜索引擎不同的是，甚至不用自己篩選信息，分辨源頭，ChatGPT 都幫你做好了。
對于創(chuàng)作者而言，這是很大的挑戰(zhàn)?？?、直接就是目的，五分鐘看完一部電影，十分鐘講解完一部名著。 ChatGPT 是順應(yīng)時代需求的技術(shù)，但它不應(yīng)該是創(chuàng)作的目的。
無限猴子定理表明，如果把一只假想的猴子放在打字機前無限長的時間，猴子最終會寫出莎士比亞作品。圖中的猴子正在寫《Macbeast》（麥克獸），戲仿莎士比亞的《Macbeth》（麥克白）
賽博「影子寫手」創(chuàng)作的文章，很快就會充斥各個媒體和渠道，很多人無從分辨它與人類寫作者的區(qū)別。之前 Stable Diffusion 畫的《空間歌劇院》，還拿了獎，一開始評委也不知道是 AI 畫的。
這是很正常的現(xiàn)象，或者說， AI 的高質(zhì)量文本，足以流通，也足以令人稱道。但如果人類創(chuàng)作者滿足于此，可能就再也沒有《麥克白》的誕生。
ChatGPT，以及此前發(fā)布的 Notion.ai，都能幫創(chuàng)作者快速生成草稿或提綱，把節(jié)省下來的時間和精力放在寫作的細節(jié)和深度上，創(chuàng)造更有價值的作品。
有了 AI，我們不早一點創(chuàng)作偉大的作品，才是說不過去的。
