神譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊(duì),關(guān)注科技、商業(yè)、職場、生活等領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹國外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。
編者按:俗話說,一技在身,勝過萬貫家財(cái)。話是這么說,但學(xué)什么讓人頭疼。因?yàn)榭蓪W(xué)的技能太多了,因?yàn)楝F(xiàn)在這個(gè)社會(huì)發(fā)展太迅速了。一般人看見什么熱門學(xué)什么的做法看似很聰明,但真正的聰明人往往反其道而行之。用異類算法去選擇該學(xué)習(xí)的技能。用瑞·達(dá)利歐的話來說:你必須做一個(gè)獨(dú)立的思考者,因?yàn)榭捶ǜ沧R一致的話,你是沒法賺錢的。文章來自編譯。
劃重點(diǎn):
頂尖人士的思維模式都有不同凡想的特點(diǎn)
材料勝于方法,技能選擇是學(xué)習(xí)的阿基米德杠桿
要想成為異類,你需要成為比市場更聰明的逆向思維者
訣竅在于,在別人是錯(cuò)的的時(shí)候,你得是對的,而這并不容易
業(yè)余的學(xué)習(xí)者把熱度當(dāng)作衡量價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn),忽視了稀缺性
就學(xué)習(xí)而言,成為業(yè)余愛好者并不是成為專業(yè)人士之路的??空?/p>
簡而言之,要做到:
成為第一
直面困難
尋找隱性好處
重新定義價(jià)值
當(dāng)白手起家的億萬富翁投資人瑞·達(dá)利歐(Ray Dalio)想要了解世界的風(fēng)云變幻時(shí),他不只是看最新的新聞。他成為了一名業(yè)余歷史學(xué)家,花了幾個(gè)月的時(shí)間去回顧了幾百年前的周期更替—此前還幾乎沒有人做過這方面的研究。
上世紀(jì)90年代初,當(dāng)比爾·蓋茨(Bill Gates)想讓微軟發(fā)展壯大時(shí),他不僅研究了最新的行業(yè)新聞和商業(yè)書籍。他還研究科學(xué)。1994年的一次采訪就很有說服力:
采訪者:你是不是不喜歡被叫做商人?
比爾·蓋茨:是的。,我大概會(huì)把10%的思考時(shí)間花在商業(yè)方面的思考上。商業(yè)并沒有那么復(fù)雜。我不想把它寫在我的名片上。
采訪者:那么,上面應(yīng)該印什么呢?
比爾·蓋茨:科學(xué)家。
類似地,當(dāng)埃隆?馬斯克思考CEO們需要知道些什么時(shí),他也不會(huì)把商業(yè)技能放在首位。相反,他說:
“通往首席執(zhí)行官辦公室的路不應(yīng)該經(jīng)過首席財(cái)務(wù)官的辦公室,也不應(yīng)該經(jīng)過市場營銷部門。它需要經(jīng)過工程和設(shè)計(jì)部?!?/p>
——埃隆·馬斯克
什么意思?怎么回事?
這是人類歷史上其中三個(gè)最優(yōu)秀的投資者和創(chuàng)新者,他們怎么可能都說商業(yè)技能不是商業(yè)成功的關(guān)鍵?這就好比說,做父母的關(guān)鍵不在于育兒的技能?或者園藝的關(guān)鍵不在于澆花除草?
你可能就會(huì)想:
在選擇要學(xué)習(xí)的技能方面,他們的看法跟其他人有什么不一樣?還是說這些怪人只是在探索自己的好奇心?
為了回答這個(gè)問題,我們需要想想何為怪。一個(gè)東西要達(dá)到怪的標(biāo)準(zhǔn),得是很特別,很不合邏輯。
但我發(fā)現(xiàn)事實(shí)正好相反:
達(dá)利歐,蓋茨和馬斯克,其實(shí)他們的想法是一樣的。盡管表面上看他們各有各的怪,但從更深層次來看,他們都具有不同凡想的特點(diǎn)。
他們不是唯一的幾個(gè)人。幾乎所有頂尖的創(chuàng)新者和投資者都有著相同的思維模式。
他們的“怪”是他們成功的關(guān)鍵之一。他們中的許多人都堅(jiān)信這一點(diǎn)(稍后再詳細(xì)介紹)。
我在這篇文章里想主張的是,埃隆·馬斯克,瑞·達(dá)利歐,比爾·蓋茨,以及其他頂尖的表現(xiàn)者,他們都有著一種獨(dú)特和有效的方法來選擇該學(xué)習(xí)什么技能,那些可以用到生活中的技能。
這一點(diǎn)很重要,因?yàn)榧寄苓x擇是學(xué)習(xí)的阿基米德杠桿。或者正如蒂姆·菲利斯(Tim Ferriss)一言蔽之:
"材料勝于方法"。
由于糟糕的技能選擇,我們被淹死在人類知識海洋之中。我們花在學(xué)習(xí)和運(yùn)用上的一切努力,說得好聽點(diǎn)是沒用,說難聽點(diǎn)是浪費(fèi)。反過來,如果我們掌握了選擇技能的能力,那么僅僅100個(gè)小時(shí)的時(shí)間就可以產(chǎn)生改變?nèi)松挠绊憽烧咧g的區(qū)別可以追溯到史蒂芬·柯維(Stephen Covey)的那句名言:
如果你的梯子沒有架在正確的墻上,那么你攀登的每一步都讓你更快地到達(dá)錯(cuò)誤的終點(diǎn)。
——史蒂芬·柯維,《成功人士的七個(gè)習(xí)慣》
為了把蓋茨、馬斯克、達(dá)利奧獨(dú)特的技能選擇方法這一個(gè)個(gè)點(diǎn)連接起來,關(guān)鍵是要看更多的點(diǎn)——這次可以看看沃倫?巴菲特、彼得?蒂爾(Peter Thiel)、杰夫?貝佐斯和霍華德?馬克斯(Howard Marks)……
2010年,我做出了職業(yè)生涯當(dāng)中最重要的兩個(gè)學(xué)習(xí)決定。
首先,我決定向全世界最頂尖的投資者學(xué)習(xí),因?yàn)槲覀兌际峭顿Y者,金融投資者用來進(jìn)行投資的核心的心智模式一樣也可以運(yùn)用到我的生活當(dāng)中。畢竟,在技能、人際關(guān)系、項(xiàng)目體積工作上,我們都投入了時(shí)間和金錢,希望這些投入在未來會(huì)有很大的回報(bào)。
其次,我決定提高學(xué)習(xí)對象的門檻。在看了《隨機(jī)漫步的傻瓜》(Fooled by Randomness)之后,我意識到運(yùn)氣在大多數(shù)人的成功當(dāng)中所起到的作用比我想象的要大得多,大多數(shù)成功人士也愿意承認(rèn)這一點(diǎn)。為了選出那些主要因?yàn)榧寄芏〉贸晒Φ娜?,我添加了以下篩選條件:
他們是表現(xiàn)最出色的那前0.0001%。因?yàn)槲以趯W(xué)習(xí)投資,這意味著他們是白手起家的億萬富翁。換句話說,他們已經(jīng)能夠?qū)⑺麄兊闹R轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)當(dāng)中令人難以置信的成功,而他們并不是富二代。
他們不是曇花一現(xiàn)的奇跡。為了把范圍縮小到靠技能而取得成功的人,,我把名單限制在有幾十年成功履歷的人。,而不僅僅是在合適的時(shí)間出現(xiàn)在合適的地點(diǎn),這輩子就做對了一次的人。
他們已經(jīng)有力地向全世界分享了自己的經(jīng)驗(yàn)。接下來,我又把名單縮小至寫過書的人,被廣泛采訪過的人,或者以其他方式公開分享他們的想法的人,這樣我就可以向他們學(xué)習(xí)。
他們是光明正大地掙錢,而不是通過尋租或違法。而且通常都非常熱衷慈善。
當(dāng)我添加了這些過濾器時(shí),我一下子就看到了技能選擇的模式。有時(shí)候,消除噪音就是一切。比方說,你很難看到隱藏在這些圓點(diǎn)中的字母,直到你把紅一點(diǎn)的紅點(diǎn)移走。
以下是把一切都聯(lián)系起來的那些點(diǎn)的若干例子:
別人貪婪時(shí)候我們要恐懼,別人恐懼的時(shí)候我們要貪婪——巴菲特
為了進(jìn)入頂級表現(xiàn)的分布范疇,你必須遠(yuǎn)離大眾——霍華德·馬克斯
最好的項(xiàng)目可能是人們忽視的項(xiàng)目,或沒有大肆宣揚(yáng)的項(xiàng)目;最好的問題是無人嘗試解決的問題?!说谩ぬ?/p>
高額回報(bào)通常來自于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)智慧,但傳統(tǒng)智慧通常都是正確的——貝索斯
簡而言之,這些創(chuàng)新者和投資者都強(qiáng)調(diào),你應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注稀有的和有價(jià)值的投資。換句話說,如果你想要利潤好,影響力高,你應(yīng)該關(guān)注下面打星號那個(gè)象限…
我把這個(gè)模型叫做異類算法( Outlier Algorithm):
要想成為異類,你需要成為比市場更聰明的逆向思維者。
瑞·達(dá)利歐用下面這句話抓住了算法的精髓:
你必須做一個(gè)獨(dú)立的思考者,因?yàn)榭捶ǜ沧R(這個(gè)已經(jīng)體現(xiàn)在價(jià)格里面)一致的話,你是沒法賺錢的。不過,當(dāng)你賭共識不會(huì)發(fā)生時(shí),你很有可能是錯(cuò)的,所以你必須保持謙遜。
異類算法表面上看起來似乎很明顯,但如果你深入去了解,就會(huì)發(fā)現(xiàn)它見解之深刻之。就讓我們來解讀一下達(dá)利歐的話吧……
如果你做出一項(xiàng)每個(gè)人都已經(jīng)認(rèn)為是很好的投資,那它的價(jià)格會(huì)更高,因?yàn)樾枨笤鲩L會(huì)導(dǎo)致價(jià)格上漲。因此,你的投資回報(bào)會(huì)變低。同樣地,如果你選擇了一項(xiàng)已經(jīng)很流行的技能,學(xué)了它也不會(huì)讓你比別人更有優(yōu)勢。相反,這只能幫助你迎頭趕上。比方說,假設(shè)有位招聘人員正在招聘一個(gè)崗位。如果你是唯一具備所需技能的人,你就可以要求額外的報(bào)酬。如果你的技能跟其他人一樣,那你就只是一件商品。
另一方面,如果你打賭會(huì)發(fā)生與共識相反的情況,你有可能會(huì)犯錯(cuò),因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)候共識都是正確的。比方說,在金融市場上,90%的專業(yè)投資者的表現(xiàn)都沒法超過市場的平均水平。換句話說,那些花了幾年時(shí)間從事全職投資的人,表現(xiàn)往往還不如那些就把錢砸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)是記錄在美國證券交易所上市的500家最大型公司的一籃子股票指數(shù))的業(yè)余投資者。學(xué)習(xí)也是如此。如果你想要穩(wěn)定的回報(bào),就去學(xué)習(xí)大家都說很重要的技能也許是個(gè)可靠的賭注。但是,從同義反復(fù)的意義來說,如果你想成為那前1%,你的想法需要和剩下的99%都不一樣,而且你得是對的。你不能既指望隨大流,然后又能設(shè)法擊敗他們?;蛘呔拖裉K斯博士所說那樣:
“只有古怪才能成為第一名。”(You have to be odd to be number one.一語雙關(guān),奇數(shù)才可以是數(shù)字1)
——蘇斯博士 (Dr. Seuss)
所以訣竅在于,在別人是錯(cuò)的的時(shí)候,你得是對的,而這并不容易。
回過頭來看,異類算法不僅幫助我學(xué)得更快,它還幫助我在更深的層次上實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)變……
我馬上注意到的一個(gè)最大的變化是,那些看起來不錯(cuò)的學(xué)習(xí)技巧,現(xiàn)在顯然看上去很糟糕。比方說……
閱讀最新的暢銷書
掌握(所有其他人都在關(guān)注的)行業(yè)新聞
每天關(guān)注社交媒體,看看業(yè)界大咖都說了什么(又一件其他人都在做的事情)
我主要的關(guān)注焦點(diǎn)是熱度(我自己都沒意識到)。我的底層邏輯是:如果別人都喜歡這個(gè),那它一定就是好的。
有了異類算法之后,我的邏輯是反過來的:如果其他人喜歡這個(gè)的話,那它也許值得我們?nèi)ナ煜ひ幌?,但我沒法用它來獲取巨大利潤或影響力。
為了闡述清楚這一點(diǎn),不妨問問自己這個(gè)問題……
如果不做手術(shù)你肯定會(huì)死的話,你愿意花多少錢去做一個(gè)能救你命的手術(shù)?
直覺上,你可能會(huì)說,拿出全部身家你都愿意。畢竟,還有什么比活著更重要的呢,對吧?
但是,當(dāng)你把有多少人掌握了一項(xiàng)技能加到這個(gè)方程式里面的話,情況就變了。姑且假設(shè)這個(gè)能救命的手術(shù)全世界的人都知道怎么做,而且它很容易做。
現(xiàn)在,在這種情況下,你可能只愿意出幾美元!!
這項(xiàng)技能是很有價(jià)值,但并不罕見,而因?yàn)樗倭讼∪毙?,其他人就不?huì)愿意付更多的錢。此外,跟學(xué)會(huì)做一種其他人都不知道怎么做的救命手術(shù)相比,學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能的人最終能產(chǎn)生的影響也更小。
有了異類算法之后,我的學(xué)習(xí)來源開始看起來更像是這樣的:
學(xué)術(shù)文章
我所在領(lǐng)域以外,別人甚至還不知道的學(xué)科
許可專有數(shù)據(jù)
有些領(lǐng)域的內(nèi)部人士可能不會(huì)公開分享自己的某些見解,設(shè)法跟這些人建立關(guān)系
心智模式(具有更難評估的抽象價(jià)值)
在把這些應(yīng)用到我的生活當(dāng)中后,我注意到,自己的職業(yè)生涯發(fā)生了一些重大轉(zhuǎn)變。作為一名作家,我突然就能寫出其他人甚至都沒有聽說過的想法。這幫助了我的寫作脫穎而出。其結(jié)果是,我寫的東西爆發(fā)了。在幾年之內(nèi),我的文章發(fā)表在了《福布斯》、《財(cái)富》、《時(shí)代》和《哈佛商業(yè)評論》等頂級刊物上,讀者從零增加到了數(shù)千萬——這是我以前無法想象的。
在更深層次上,應(yīng)用異類算法促進(jìn)了我更深入的轉(zhuǎn)變。從很多方面來說,學(xué)習(xí)稀有且有價(jià)值的技能其實(shí)就是奔赴英雄之旅——貫穿整個(gè)人類社會(huì)歷史最常見的那種神話原型。
這趟英雄之旅的構(gòu)成要件包括:
個(gè)人遠(yuǎn)離了自身文化所走的那條道路
踏入未知的深處去重塑自我
然后有將這種學(xué)習(xí)帶回自己的文化,從而不斷地進(jìn)化
每次我們學(xué)習(xí)一種稀有且有價(jià)值的技能時(shí),我們都會(huì)遵循相同的英雄之旅。當(dāng)我們選擇不隨大流時(shí),我們就開啟了英雄之旅的循環(huán)。我們從已知走向未知。當(dāng)我們最終找到了比共識更有價(jià)值的東西,并向大家分享時(shí),我們就結(jié)束了一個(gè)循環(huán),并為新的循環(huán)做好了準(zhǔn)備。用這種方式看待異類算法,我感覺就沒那么孤獨(dú)且瘋狂了。這會(huì)讓我覺得自己是某個(gè)血統(tǒng)的一部分。同時(shí)為分享知識給他人賦予了更多的意義。
最后,借助異類算法,我現(xiàn)在可以解讀許多頂級投資者和企業(yè)家的怪異了。
我現(xiàn)在可以理解為什么瑞·達(dá)利歐要以史為鑒,回到古代歷史來獲取對當(dāng)今市場的新見解了:因?yàn)闅v史會(huì)重演。但這種重演有時(shí)候需要幾十年甚至幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間。所以大家不應(yīng)該僅僅依據(jù)自己的生活經(jīng)歷來下大結(jié)論。通過追溯更久遠(yuǎn)的歷史,達(dá)利歐找到了一種更準(zhǔn)確的方法,去預(yù)測被別人忽視的未來。
它還解釋了為什么彼得·泰爾向新員工和合作者提出的第一個(gè)問題會(huì)是這個(gè):
“有什么是很少有人同意但你覺得是正確的?”
這是一個(gè)快速篩選工具,通過它你可以知道某個(gè)人是共識思維者還是逆向思維者。如果他們連一個(gè)逆向思維都想不出的話,那他們可能不是很合適。
這也解釋了為什么馬斯克如此重視工程和設(shè)計(jì),并把 80% 的時(shí)間花在了這些地方,而不是“典型” CEO 的職責(zé)上:
首先工程設(shè)計(jì)很有價(jià)值。當(dāng)他和自己的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí),他們判斷產(chǎn)品質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)是這個(gè),看它與他們對所設(shè)計(jì)的東西的那種柏拉圖式理想的匹配程度,而不是與競爭對手的相似程度。換句話說,他們采用了更高的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。
其次這很罕見的。他沒有遵循典型的商業(yè)教條,而是重新定義前者。其他汽車公司的 CEO 都不是設(shè)計(jì)師或工程師。他們當(dāng)中的大多數(shù)人都把時(shí)間花在與商業(yè)相關(guān)的活動(dòng)上。
總結(jié)……
業(yè)余的學(xué)習(xí)者把熱度當(dāng)作衡量價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn),忽視了稀缺性。他們尋找的是有需求的技能。主要看暢銷書和熱門文章。他們使用按受歡迎程度排序的動(dòng)態(tài)消息來獲取信息。
專業(yè)的學(xué)習(xí)者的考慮因素增加了稀缺性,他們把注意力放在真正的價(jià)值上。他們總是去尋找逆向的信息來源,這種信息源比大多數(shù)人所接觸到的信息都要好。
就學(xué)習(xí)而言,成為業(yè)余愛好者并不是成為專業(yè)人士之路的??空?/strong>。因?yàn)槎咚叩穆吠耆灰粯?,大家的思維方式有著根本上的不同。換句話說,光靠做所有其他人都做的事情你沒法變得偉大,只能比別人做得好一點(diǎn)。
成就偉大要靠我們自己開拓道路。
既然我們了解了異類算法的威力,那向自己提出這個(gè)重要問題就很關(guān)鍵了:
我們怎么才能找到稀缺又有價(jià)值的技能?
壞消息是,下出稀缺又有價(jià)值的賭注比聽起來要難,大多數(shù)人之所以不這么做的原因在于:
首先,要擊敗市場真的很難。正如我所說那樣,在金融市場里,90% 的專業(yè)投資者都跑不贏市場。很多的其他市場也是如此。
二是這種做法長期受到誤解。當(dāng)人們打破傳統(tǒng)觀念時(shí),大多數(shù)時(shí)候他們都是錯(cuò)的。所以,如果你打破了世俗認(rèn)知的話,大家很可能也會(huì)認(rèn)為你錯(cuò)了。其結(jié)果是,你可能會(huì)感到孤獨(dú),被看輕了。有人可能會(huì)在背后說你是蒙古大夫,或者給出一些覺得你是不是瘋了的微妙信號。到那時(shí),你可能就會(huì)開始認(rèn)真地質(zhì)疑自己。如果最終你確實(shí)錯(cuò)了,這會(huì)給你帶來羞恥感。到頭來你可能會(huì)損失很多錢,甚至連工作/公司都沒了。當(dāng)你要靠家人、老板、董事會(huì)、媒體、投資者以及其他利益相關(guān)者的支持時(shí),困難更是有增無減。
此外,這種做法非常耗時(shí)。在特定主題(比如吃什么、學(xué)什么、生病時(shí)做什么、如何解讀世界事件)上相信權(quán)威(政府、主流媒體、專家),要比自己進(jìn)行細(xì)致入微的研究容易得多,尤其是如果你不是專家的話。
最后,這還容易令人困惑。當(dāng)一個(gè)人第一次接觸異類算法時(shí),想到找到稀缺又有價(jià)值的技能是很難的。共識看法往往已經(jīng)太過根深蒂固,以至于我們甚至對說不定還有另一種可信的觀點(diǎn)這一想法視而不見。
比方說,通讀幾乎所有成功的藝術(shù)家、領(lǐng)導(dǎo)者、活動(dòng)家或企業(yè)家的傳記,你會(huì)發(fā)現(xiàn),他們在一夜成名之前均經(jīng)歷了多年的黑暗。在他們成為我們今日所熟知的埃隆·馬斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高之前,他們也熬了好多年。想法和技術(shù)也是這樣。我們現(xiàn)在視為理所當(dāng)然的許多科學(xué)思想,曾幾何時(shí)都是異端(地球繞著太陽轉(zhuǎn),時(shí)間不是恒定的),許多重大的技術(shù)突破一開始看起來就像玩具(互聯(lián)網(wǎng))。1995 年比爾·蓋茨試圖解釋互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的視頻剪輯就是一個(gè)很好的例子:
另一方面,好消息是……
應(yīng)用異類算法應(yīng)用的困難正是要用它的原因!更難意味著更稀有。
為了幫你開始應(yīng)對這些挑戰(zhàn),以下是我會(huì)反復(fù)運(yùn)用的四條經(jīng)驗(yàn)法則。雖然只有四條,但每一條都非常的強(qiáng)有力。關(guān)于如何更好地找到稀有且有價(jià)值的技能,這些法則是經(jīng)過了成百上千小時(shí)的思考之后的簡化:
成為第一個(gè)學(xué)習(xí)有價(jià)值的技能的人。跟蹤新興的科學(xué)、技術(shù)、app、工具、行業(yè)以及領(lǐng)域。當(dāng)它們呈現(xiàn)出指數(shù)式的發(fā)展勢頭時(shí),花幾個(gè)小時(shí)去探索,看看是否值得投入更多的時(shí)間。我稱之為貝索斯曲棍球桿規(guī)則(Jeff Bezos’ Hockey Stick Rule)。這一條可以幫助你去嘗試新事物,而不是把時(shí)間浪費(fèi)在會(huì)變得無用的事物上。
學(xué)習(xí)有價(jià)值但很困難的技能。愿意投資那些不是超級性感、很耗時(shí)費(fèi)力、看起來有風(fēng)險(xiǎn)或超級技術(shù)性或?qū)W術(shù)性的禁忌領(lǐng)域。
學(xué)習(xí)具有隱性好處的有價(jià)值技能。人會(huì)有價(jià)值盲點(diǎn)。他們會(huì)低估那些回報(bào)比較抽象,需要很長時(shí)間變現(xiàn)的技能,微技能,其他學(xué)科的技能,以及被遺忘的經(jīng)典思想。
重新定義價(jià)值好過盲從共識。在我們的職業(yè)生涯當(dāng)中,我們利用自身技能去為他人服務(wù)。這個(gè)他人可能是客戶、老板、我們的粉絲、招聘人員或其他人。對于你要服務(wù)的這些人未被滿足的需求,如果你的了解比別人更深入的話,就能夠更好地滿足他們的那些需求。
或者,簡而言之,記住以下幾點(diǎn):
成為第一
直面困難
尋找隱性好處
重新定義價(jià)值
譯者:boxi。