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1、云計算關(guān)鍵技術(shù) 云計算是分布式處理、并行計算和網(wǎng)格計算等概念的發(fā)展和商業(yè)實現(xiàn),其技術(shù)實質(zhì)是計算、存儲、服務(wù)器、應(yīng)用軟件等IT軟硬件資源的虛擬化,云計算在虛擬化、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術(shù)。
(資料圖片僅供參考)
2、云計算的關(guān)鍵技術(shù)包括以下幾個方向: 虛擬機技術(shù) 虛擬機,即服務(wù)器虛擬化是云計算底層架構(gòu)的重要基石。
3、在服務(wù)器虛擬化中,虛擬化軟件需要實現(xiàn)對硬件的抽象,資源的分配、調(diào)度和管理,虛擬機與宿主操作系統(tǒng)及多個虛擬機間的隔離等功能,目前典型的實現(xiàn)(基本成為事實標準)有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。
4、 數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 云計算系統(tǒng)需要同時滿足大量用戶的需求,并行地為大量用戶提供服務(wù)。
5、因此,云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。
6、目前數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要有Google的GFS(Google File System,非開源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System,開源),目前這兩種技術(shù)已經(jīng)成為事實標準。
7、 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 云計算的特點是對海量的數(shù)據(jù)存儲、讀取后進行大量的分析,如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決的問題。
8、云計算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù),同時Hadoop開發(fā)團隊正在開發(fā)類似BigTable的開源數(shù)據(jù)管理模塊。
9、 分布式編程與計算 為了使用戶能更輕松的享受云計算帶來的服務(wù),讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現(xiàn)特定的目的,云計算上的編程模型必須十分簡單。
10、必須保證后臺復雜的并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向用戶和編程人員透明。
11、當前各IT廠商提出的“云”計劃的編程工具均基于Map-Reduce的編程模型。
12、 虛擬資源的管理與調(diào)度 云計算區(qū)別于單機虛擬化技術(shù)的重要特征是通過整合物理資源形成資源池,并通過資源管理層(管理中間件)實現(xiàn)對資源池中虛擬資源的調(diào)度。
13、云計算的資源管理需要負責資源管理、任務(wù)管理、用戶管理和安全管理等工作,實現(xiàn)節(jié)點故障的屏蔽,資源狀況監(jiān)視,用戶任務(wù)調(diào)度,用戶身份管理等多重功能。
14、 云計算的業(yè)務(wù)接口 為了方便用戶業(yè)務(wù)由傳統(tǒng)IT系統(tǒng)向云計算環(huán)境的遷移,云計算應(yīng)對用戶提供統(tǒng)一的業(yè)務(wù)接口。
15、業(yè)務(wù)接口的統(tǒng)一不僅方便用戶業(yè)務(wù)向云端的遷移,也會使用戶業(yè)務(wù)在云與云之間的遷移更加容易。
16、在云計算時代,SOA架構(gòu)和以Web Service為特征的業(yè)務(wù)模式仍是業(yè)務(wù)發(fā)展的主要路線。
17、 云計算相關(guān)的安全技術(shù) 云計算模式帶來一系列的安全問題,包括用戶隱私的保護、用戶數(shù)據(jù)的備份、云計算基礎(chǔ)設(shè)施的防護等,這些問題都需要更強的技術(shù)手段,乃至法律手段去解決。
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