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直擊業(yè)績會|星環(huán)科技孫元浩:增收不增利是源于尚未形成規(guī)模效應(yīng)|最新

來源:科創(chuàng)板日報記者時間:2023-05-11 08:40:14

《科創(chuàng)板日報》5月11日訊(記者 黃心怡)星環(huán)科技發(fā)布的2022年年報和2023年一季報顯示,2022年全年營業(yè)收入為3.73億元,同比增長12.62%;歸母凈利潤為-2.71億元,同比下降10.9%;扣非歸母凈利潤為-3.1億元,同比下降10.22%。2023年一季度實現(xiàn)營業(yè)收入0.43億元,同比增長76.38%;歸母凈利潤-0.85億元;扣非凈利潤-0.98億元。

對于2022年增收不增利的主要原因,星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩回應(yīng)《科創(chuàng)板日報》記者稱,公司正處于快速成長期,在研發(fā)、銷售及管理等方面持續(xù)投入較大,公司目前的營業(yè)收入規(guī)模相對較小,尚未形成突出的規(guī)模效應(yīng),不能完全覆蓋各項期間費用及成本的投入所致。


(資料圖片)

值得一提的是,到2022年年末,公司應(yīng)收賬款較期初增長38.01%,營業(yè)收入同比增長12.62%,應(yīng)收賬款增速高于營業(yè)收入增速。

對此,星環(huán)科技財務(wù)總監(jiān)、董事會秘書李一多解釋,公司收入主要集中于四季度,存在較為明顯的季節(jié)性特征?!?strong>隨著營業(yè)收入持續(xù)快速增長,收入季節(jié)性特征及客戶付款審批流程較長,導(dǎo)致的部分付款進(jìn)度滯后于合同約定等因素,使得報告期期末公司應(yīng)收賬款余額較大。未來公司將加強(qiáng)應(yīng)收賬款的管理。”

浙商證券認(rèn)為,信創(chuàng)新政策下,金融與政府是推動國內(nèi)數(shù)據(jù)庫建設(shè)最重要的兩個細(xì)分領(lǐng)域,預(yù)計2025年兩者市場規(guī)模達(dá)270億。而星環(huán)早期核心平臺軟件產(chǎn)品TDH、TDC主要覆蓋金融、政府兩大行業(yè),與國產(chǎn)化的始發(fā)行業(yè)高度重合。

在業(yè)績溝通會上,孫元浩向《科創(chuàng)板日報》記者指出,公司的軟件產(chǎn)品化程度較高,已在金融、政府、能源、交通、制造業(yè)等眾多主要國民經(jīng)濟(jì)支柱領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。截至2022年末,公司已有累計超過1400家終端用戶。

談及今年信創(chuàng)的市場策略,孫元浩稱,2023年將從品牌視覺、產(chǎn)品品牌、生態(tài)品牌、技術(shù)品牌、服務(wù)品牌、雇主品牌、責(zé)任品牌、投資價值這八個維度入手,通過開展技術(shù)峰會、新品發(fā)布會、客戶聯(lián)合品牌宣傳會、城市巡展,參與人工智能大會、行業(yè)年會、加強(qiáng)面向開發(fā)者的星環(huán)社區(qū)運營,提升產(chǎn)品“最后一公里”的產(chǎn)品演示和客戶試用體驗,整合渠道數(shù)字營銷、增強(qiáng)和投資者及媒體的溝通等,來推動公司品牌的成長。

《科創(chuàng)板日報》記者注意到,在近期的調(diào)研紀(jì)要中,星環(huán)科技對于大模型的業(yè)務(wù)策略進(jìn)行了回應(yīng)。

星環(huán)科技相關(guān)負(fù)責(zé)人指出,當(dāng)前,大模型有兩大趨勢,一是把模型越做越大,二是對模型持續(xù)提升,但不需要進(jìn)行完整的、端到端的訓(xùn)練。

“第二種情況下,只要加一些數(shù)據(jù)、提示等進(jìn)行精訓(xùn)、或者一些推理就夠了,這塊也是公司的MLOps(人工智能研發(fā)運營一體化)產(chǎn)品能夠發(fā)揮作用的地方。因為它所需要的資源實質(zhì)上就是一個持續(xù)提升的一個過程,而不是重新訓(xùn)練的過程。重新訓(xùn)練需要建非常多的資源,而持續(xù)提升的話,資源相對而言較小?!?/p>

談及大模型私有化部署所需的算力,星環(huán)科技方面表示,例如開源的ChatGLM,分別有6B和130B,利用LoRA等不斷出現(xiàn)的技術(shù),大概在10張A100卡以內(nèi)就能精訓(xùn)(Finetune)和推理。

“因此,對于這種大模型,行業(yè)客戶是有技術(shù)條件來做私有化部署推理。同時,目前大模型的小型化也在快速推進(jìn),可以預(yù)期的是,所需要的精訓(xùn)和推理計算力門檻也在慢慢降低;再次,對于大模型來講,第一要求的是有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),第二是看模型的參數(shù)大小,第三才是算力?!?/p>

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