編者按：“爬坡過坎，關(guān)鍵是提振信心”。保持投資穩(wěn)定增長(zhǎng)，需要提振企業(yè)和企業(yè)家信心；培育經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn),同樣需要提振企業(yè)和企業(yè)家信心，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展活力和動(dòng)力。新華網(wǎng)上市公司頻道特別推出“中國(guó)經(jīng)濟(jì)的信心”大型主題系列采訪，對(duì)話重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)負(fù)責(zé)人，傳遞市場(chǎng)聲音、提振發(fā)展信心、激勵(lì)使命擔(dān)當(dāng)。
新華網(wǎng)北京3月22日電（徐曼曼）當(dāng)科技創(chuàng)新挺進(jìn)“深水區(qū)”，基礎(chǔ)研究成為實(shí)現(xiàn)突圍的一大利器。如何通過底層技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)基礎(chǔ)研究，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入突破動(dòng)能，成為當(dāng)前各界關(guān)注的焦點(diǎn)。
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AI（人工智能）技術(shù)與科研領(lǐng)域及多學(xué)科交叉融合誕生的“AI for Science”（科學(xué)智能），無疑為人類在科學(xué)“無人區(qū)”的更多探索帶來了全新的可能性。
“AI for Science能夠幫助科學(xué)家去拓展對(duì)世界的認(rèn)知邊界，發(fā)現(xiàn)更多新的科學(xué)，并加速從科學(xué)的原始創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的進(jìn)程，進(jìn)而提升人類的生產(chǎn)力邊界?！鄙顒?shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰在接受新華網(wǎng)采訪時(shí)表示。
作為AI for Science科學(xué)研究范式的引領(lǐng)者和踐行者，深勢(shì)科技致力于運(yùn)用人工智能和分子模擬算法，結(jié)合先進(jìn)計(jì)算手段求解重要科學(xué)問題，為藥物、材料等領(lǐng)域打造出極具突破性的計(jì)算模擬平臺(tái)及工具，幫助這些人類最基礎(chǔ)的領(lǐng)域釋放研發(fā)生產(chǎn)力。孫偉杰表示，AI for Science是目前AI應(yīng)用中門檻最高的，也是目前發(fā)展最快的。我們希望在新的科學(xué)研究范式下，通過AI去求解物理模型，同時(shí)，通過算法創(chuàng)新、大規(guī)模的工程建設(shè)以及行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)等一系列底層創(chuàng)新能力，來解決科學(xué)問題，催生突破性的技術(shù)和應(yīng)用，進(jìn)而真正解決行業(yè)面臨的實(shí)際問題。
提升科技研發(fā)效率
在基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域中，AI正在發(fā)揮出令人驚嘆的“戰(zhàn)斗力”，并由此開啟AI for Science的新征程。
“AI for Science首先是賦能學(xué)術(shù)界的科研，因?yàn)樯镝t(yī)藥、信息技術(shù)、新能源底層的創(chuàng)新都來自于科研上的創(chuàng)新。”孫偉杰說，我們?nèi)粘ＫP(guān)心的這些先進(jìn)精密工業(yè)要想實(shí)現(xiàn)更大突破，從底層上看，更大的瓶頸都是在電子、原子、分子微觀尺度上。
微觀世界現(xiàn)象極其復(fù)雜，用傳統(tǒng)物理模型去求解這些現(xiàn)象經(jīng)常被很多研究者視為“不可能完成的任務(wù)”。在這個(gè)亟需突破的領(lǐng)域，AI被寄予厚望——將AI引入更底層的科研領(lǐng)域后，讓AI利用自身強(qiáng)大的函數(shù)擬合和數(shù)據(jù)分析能力去學(xué)習(xí)科學(xué)規(guī)律和原理，得出可用模型來解決實(shí)際的科研問題，特別是輔助科學(xué)家在不同的假設(shè)條件下進(jìn)行大量的驗(yàn)證和試錯(cuò)，從而大大加速科研探索的進(jìn)程。
傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)不再是唯一選項(xiàng)，“計(jì)算指導(dǎo)試驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)反饋設(shè)計(jì)”的理性設(shè)計(jì)研發(fā)模式正越來越受到認(rèn)可。
“所有的創(chuàng)業(yè)的進(jìn)步、技術(shù)的進(jìn)步帶來的最大價(jià)值，就在于把科學(xué)問題轉(zhuǎn)化成工程問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可復(fù)制?！睂O偉杰表示，深勢(shì)科技主要解決兩類問題，一類是把過去的科學(xué)問題變成工程問題，另一類是讓工程問題更高效。
以分子模擬為代表的科學(xué)計(jì)算被視為AI的新戰(zhàn)場(chǎng)。在孫偉杰看來，AI技術(shù)的出現(xiàn)，讓過去的化學(xué)、材料、分子生物學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)問題，變成了一個(gè)個(gè)可批量解決的計(jì)算工程問題，帶來幾個(gè)數(shù)量級(jí)的效率提升。在“AI+分子模擬”這個(gè)新興賽道，深勢(shì)科技突破性地實(shí)現(xiàn)了多尺度分子模擬中精度與效率的統(tǒng)一，為微觀尺度工業(yè)設(shè)計(jì)帶來的巨大突破，并且在2020年榮獲國(guó)際高性能計(jì)算領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)戈登·貝爾獎(jiǎng)。
瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)需求
AI與科研的融合，不僅在于為科學(xué)家增加了一個(gè)提高效率的工具，更肩負(fù)的是解決實(shí)際問題、升級(jí)行業(yè)的重任。
在諸多學(xué)科中，生命科學(xué)研究與AI融合較為緊密，而AI進(jìn)入生命科學(xué)研究的視野，生物醫(yī)藥行業(yè)的需求是重要推動(dòng)力。
既應(yīng)需求而建，也謀未來而建。“深勢(shì)科技建設(shè)了兩種軟件，一種是科研軟件，一種是工業(yè)軟件。科研軟件解決科研問題，工業(yè)軟件解決落地問題。”以新一代分子模擬技術(shù)為基石，深勢(shì)科技已經(jīng)在藥物設(shè)計(jì)、材料設(shè)計(jì)等領(lǐng)域構(gòu)建了多套產(chǎn)品和服務(wù)，包括Hermite藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)、Bohrium科學(xué)計(jì)算云平臺(tái)等，支持從底層創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈條。
那么，在有了先進(jìn)的生產(chǎn)工具之后，科學(xué)研究是否會(huì)翻天覆地的變化？
“人們都想聽到史詩級(jí)的敘事——找到銀子彈，瞬間為領(lǐng)域帶來翻天覆地的變化。但事實(shí)上，在任何一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，這種演進(jìn)都是漸進(jìn)和連續(xù)的?！睂O偉杰稱。
盡管AI for Science帶來了底層技術(shù)的顛覆式突破，和更長(zhǎng)時(shí)間尺度上一場(chǎng)一日千里的大變革的開端，但領(lǐng)域的發(fā)展所需的浩大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作還是需要一步步完成。
孫偉杰稱，過去對(duì)于結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的解析很慢很繁瑣，更難的是對(duì)于蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的解析，而這一問題在過去本質(zhì)上是一個(gè)科學(xué)問題。依靠全新的分子模擬方法去模擬蛋白質(zhì)的動(dòng)態(tài)，研究蛋白質(zhì)的生物機(jī)理，深勢(shì)科技攻克了數(shù)個(gè)傳統(tǒng)意義上的難成藥靶標(biāo)，為創(chuàng)新藥的研發(fā)帶來了全新機(jī)遇。
“原始創(chuàng)新要想轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和技術(shù)的話，首要前提是要有非常好的基礎(chǔ)設(shè)施。”孫偉杰稱。而自然科學(xué)領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練模型，是所有工業(yè)領(lǐng)域的底層的基礎(chǔ)設(shè)施，解決的是AI規(guī)?；瘡?fù)制難題。
去年年底，深勢(shì)科技、北京科學(xué)智能研究院（AISI）以及項(xiàng)目合作者，聯(lián)合發(fā)布了首個(gè)覆蓋元素周期表近70種元素的深度勢(shì)能原子間勢(shì)函數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型“DPA-1”。這一創(chuàng)新成果在模型覆蓋范圍、通用性、計(jì)算精度以及未來的AI生成等方面實(shí)現(xiàn)新突破，被視為AI for Science走向大規(guī)模應(yīng)用的重要里程碑。
孫偉杰表示，我們今年的重點(diǎn)之一就是要推出底層AI for Science自然科學(xué)領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練模型的新版本，進(jìn)而讓整個(gè)模型的通用性和模型能力都有較大的改進(jìn)。
孫偉杰還透露，對(duì)于科學(xué)計(jì)算平臺(tái)，我們是希望能把它打造成一個(gè)真正的科學(xué)家進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的“第一入口”。另外，今年也會(huì)推出一個(gè)電池研發(fā)的平臺(tái)，希望在新能源領(lǐng)域?yàn)樾袠I(yè)帶來更高的效率提升。
淬煉科技創(chuàng)新“硬核”
今年政府工作報(bào)告將過去“強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位”這一表述，變?yōu)椤巴怀銎髽I(yè)科技創(chuàng)新主體地位”。從“創(chuàng)新主體”到“科技創(chuàng)新主體”，兩字之差，意味著企業(yè)在國(guó)家創(chuàng)新體系中的地位、角色、使命、任務(wù)都發(fā)生了很大變化。
這些專注于細(xì)分市場(chǎng)和領(lǐng)域，具備差異化、精細(xì)化的技術(shù)和較強(qiáng)創(chuàng)新能力的中小企業(yè)，它們不僅具備能夠成為未來經(jīng)濟(jì)體系里中堅(jiān)力量的潛力，更讓人們感受到了“企業(yè)成為科技創(chuàng)新主體”的必要性和可能性。
在孫偉杰看來，在行業(yè)熱點(diǎn)快速切換的當(dāng)下，前沿科技創(chuàng)新始終是不變的主旋律。只有解決工業(yè)的底層問題，才能帶來更多的機(jī)會(huì)。也正因?yàn)榇?，傳統(tǒng)工業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，越來越重視基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)的應(yīng)用。
原始創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)元素深度融合后，正逐步轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)的產(chǎn)業(yè)能量與經(jīng)濟(jì)勢(shì)能，在助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中發(fā)揮重要作用。
“沒有場(chǎng)景創(chuàng)新，我們就失去了現(xiàn)在；沒有原始創(chuàng)新，我們就失去了未來。”孫偉杰認(rèn)為，場(chǎng)景創(chuàng)新解決的是從技術(shù)到技術(shù)的問題，而原始創(chuàng)新解決的是從科學(xué)到技術(shù)的問題。
人們期待，當(dāng)對(duì)科學(xué)微觀世界的認(rèn)知更加深邃，宏觀世界也將更加美好。
“一方面要整合基礎(chǔ)設(shè)施，提高效率，另一方面需要健全人才激勵(lì)體系，整合人才資源?！睂O偉杰稱，我們最終瞄向的一定是走向原始創(chuàng)新這樣的道路，而深勢(shì)科技致力于基于AI for Science的科研和工業(yè)研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，提升從最底層的原始創(chuàng)新的效率到創(chuàng)新落地轉(zhuǎn)化的這一完整鏈路的效能。
科技創(chuàng)新，道阻且長(zhǎng)，但星星之火，必成燎原之勢(shì)?！盁o論是政策上還是行業(yè)內(nèi)對(duì)底層創(chuàng)新、前沿創(chuàng)新的鼓勵(lì)和支持，都為我們帶來發(fā)展的底氣和信心。目前，我們的技術(shù)路線和思路都是比較清晰的，我們要做的就是保持耐心，一步一個(gè)腳印地走下去?！睂O偉杰說。
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